PI资产框架:分析利弊

OSIsoft的PI系统主导着数据历史市场。PI系统成功的一个原因是它使用了资产框架(AF)特性。AF于2007年首次引入，为PI用户提供了一个组织和使用过程数据的直观结构。通过更好的组织，PI用户可以更好地了解他们的数据和相关的生产过程的上下文。

在受益于PI用户的同时，PI资产框架也为其他自动化解决方案提供商(如Control Station)带来了好处。beplay在线客服怎么找我们的PlantESP控制回路性能监控(CLPM)解决方案直接受益于配置，只要使用AF，配置就会大大加快。添加一些PID控制器属性，如控制器模型，启用位，以及其他可能需要上下文化的目的。然而，大部分工作已经在现有的PI AF部署中完成。

资产框架旨在支持广泛的终端用户应用程序，包括数据分析。实际上，可以通过PI Vision计算分析结果，并将相关结果可视化。然而，比较PI系统和CLPM解决方案(如PlantESP)的分析能力，可以发现一些重要的差异:

• 坚持基础知识

PI AF非常适合于评估基本的控制回路性能属性。更具体地说，PI系统仅限于执行简单的算术计算。这些计算适用于评估过程信号的变化和/或最终控制元件(如阀门或阻尼器)的运动。用于理解变化和移动的常见kpi包括平均绝对误差、输出行程和输出反转。

虽然是基本的，但PI AF中的功能不应该被忽略。揭示基本性能属性的kpi是任何全厂优化计划中必不可少的第一步。

• 推进,优化

相比之下，CLPM解决方案旨在解决从基本到高级的全方位分析。除了变化和移动，CLPM解决方案还能够识别复杂的模式和行为属性，并执行高级取证。这些对于进行相互作用分析和隔离根本原因是至关重要的。高级kpi和分析能力发现，选择的CLPM解决方案包括振荡，建模/调谐，相关和频谱分析。

在CLPM解决方案(如PlantESP)中发现的分析能力为PI资产框架的用户提供了一个自然的“下一步”，因为他们正在进行他们的分析旅程。

由于显而易见的原因，配备了资产框架的PI系统在数据收集、存储、分析和可视化方面占据了主导地位。即便如此，其他先进的分析解决方案，如CLPM提供了有价值的补充，使制造商实现可持续的过程改进和全厂优化。