OSI PI数据历史学家是市场之王的4个原因

数据历史学家是一种“必须拥有”的技术，是自动化市场的选择之一OSIsoft是黄金标准。自1980年成立以来，OSIsoft或多或少地引领了历史学家市场。原因:OSI一直在不断创新，以确保PI历史学家是高效的，并为更高价值的数据分析提供首选平台。

数据历史学家的基本要求是捕获和存储数据，并以一种安全、直观的方式提供数据。尽管是基础性的，但越来越多的植物数据正在被“历史化”，并被越来越多的诊断软件应用程序持续使用。即便是最稳健的数据历史学家，也会承受这样的需求。面对这些挑战，PI继续领跑。

以下是OSIsoft的PI history被广泛认为是历史学家市场之王的四个原因:

PI软件开发工具包

大多数历史学家要求额外的3^{理查德·道金斯}Party软件建立连接。该需求充当“中间人”，并在流程中创建瓶颈。此外，它们通常要求用户编写自定义代码/数据库查询来成功连接。这本身就可能是一个交易破坏者，因为它迫使程序员成为除了网络安全之外的编程专家(又名DCOM)。

相比之下的PI软件开发工具包(SDK)标准化数据配置的结构和安全性。这种标准化允许^{理查德·道金斯}方软件产品可以方便地读写直接到PI服务器。此外，连接的简单性加速了与先进诊断应用程序的集成，如控制站的PlantESP。beplay在线客服怎么找最重要的是，它是安全的。

π数据档案

像SQL这样的“老派”数据库技术正在与当今制造商需要收集和存储的大量数据作斗争。即使是更现代的数据历史学家解决方案也无法有效和安全地捕获数据。由于很难从历史学家那里获得数据，因此将数据“取出”用于高级分析可能更具挑战性。

PI数据归档特性使数据存储快速和安全。它将制造商历史数据的压缩版本存档，可存储5次^［1］更多的数据而不使服务器超载。数据存档功能还利用了客户端计算机的微软安全，提高了整体数据的安全性。无论需要的是“输入”还是“输出”数据，PI都是非常高效的。

π资产分析

数据本身并没有价值。相反，将原始植物数据转化为可操作信息的能力才是有价值的。有趣的是，大多数数据历史学家供应商将他们的价值局限于提供一个简单的数据收集“盒子”。随着市场对更多分析数据的需求增长，预计历史学家供应商将加大赌注。

PI Asset Analytics为制造商提供了开箱即用的分析能力。它允许用户快速建立与资产可靠性和工厂性能相关的基本趋势。PI Asset Analytics专注于基础诊断，为其他更先进和价值丰富的技术提供了途径。

π资产框架

当今的许多尖端诊断/预测技术都很复杂，它们使用了先进的数据聚类和机器学习能力。为了最大化这些应用程序的好处，最好能在其他类似的生产资产之间利用信息。不幸的是，大多数历史学家都缺乏这样的结构。

PI资产框架以一种简单的、分层的方式组织数据，允许用户将资产标签分组在一起。这样做，用户可以查看单个资产，并比较/对比类似资产的性能。以这种方式，PI资产框架与不断增长的植物诊断技术浪潮(如预测分析、CLPM和其他应用程序)密切合作。最终，PI的框架使制造商很容易检查趋势和发现问题，可以提高可靠性和生产效率。

苹果(Apple)的iPhone仍然存在，而微软(Microsoft)的Zune只是一种记忆，这是有原因的。一家公司看到了未来的趋势并进行了相应的创新，而另一家却没有。数据历史学家也是如此。OSIsoft正在确保他们的数据历史技术仍然是相关的，使制造商更容易利用他们的工厂数据。

beplay在线客服怎么找控制站与OSIsoft合作，并将在定于2018年4月举行的OSIsoft用户大会上展示其PlantESP解决方案。要了解更多关于Control Statibeplay在线客服怎么找on与OSIsoft的合作关系，点击这里．